VEXKIO
B2B VerticalesVentasALPHA — piloto cerrado

VEXKIO Copilot

Asistente IA para vendedores en vivo. Sugerencia justo antes de que la pierdas.

Copilot observa tu llamada de ventas en tiempo real, detecta señales de fricción emocional y te sugiere qué decir a continuación — todo con latencia menor a 800ms. No graba, no almacena video. Solo decide en vivo.

Solicitar piloto pagadoSolicitar disponibilidadProbar sandboxdesde $149/mes

GDPR Art. 9 · LFPDPPP · Ley 1581 · LGPD · EU AI Act

<800ms

tiempo a sugerencia

+23%

close rate (piloto)

5

IAs colaborando

$149/mes

por asiento

Cómo funciona

Tres pasos, nada de magia.

1 · Escucha la llamada

Integra con Zoom, Meet o Teams via webhook. El audio y video del vendedor se procesan edge; los del cliente con consentimiento explícito.

2 · Detecta el momento

IA-09 fusiona cara + voz del cliente y detecta transiciones de estado (apertura → fricción, por ejemplo).

3 · Sugiere la respuesta

Brain LLM (IA-07) consulta el playbook de tu empresa via RAG (IA-08) y sugiere el próximo movimiento en el overlay del vendedor.

Características

Hecho para producción real.

Latencia <800ms end-to-end

Desde que cambia el estado del cliente hasta que aparece la sugerencia al vendedor. El único copilot de ventas que cabe dentro del flujo de conversación.

Playbook privado con RAG

Subes tus scripts, objeciones-respuesta, casos de éxito. El Brain LLM consulta contra tu playbook con pgvector — nada sale a LLMs externos.

Post-call brief automático

Después de cada llamada, un resumen con estado emocional por momento, objeciones detectadas y próximos pasos se envía al CRM.

Bajo el capó

5 IAs en acción

Cada producto VEXKIO combina una selección de nuestras 14 IAs internas. Aquí las que alimentan a VEXKIO Copilot:

IA-01

Facial OMEGA

478 landmarks · 5 estados · BiLSTM temporal

IA-02

Voice OMEGA

20 features acústicas · prosodia · MFCC

IA-07

Brain LLM

Mistral 24B local · $0 en tokens

IA-08

RAG

embeddings pgvector 768d · memoria de cliente

IA-09

Fusion

combinación multimodal optimizada

Integración

Menos de 30 líneas.

El SDK VEXKIO es idéntico entre productos. Si ya integraste uno, los demás vienen casi gratis.

import { VexkioCopilot } from "@vexkio/sdk";

// Embed as Zoom App.
const copilot = new VexkioCopilot({ apiKey: "..." });
copilot.attach(zoomApp);
copilot.on("suggestion", (s) => overlayEl.innerText = s.text);

Casos de uso

Dónde marca diferencia.

Demos de SaaS

El vendedor ve 'el prospecto se desconectó al hablar de precio' y recibe la sugerencia 'vuelve a ROI con caso específico de su industria'.

Renovaciones y upsell

Copilot flashea 'fricción alta al mencionar feature X' — el KAM sabe que antes de pedir el upgrade debe resolver ese tema.

Ventas complejas B2B

Ciclos de 3-6 meses ganan consistencia cuando cualquier SDR puede acceder al playbook senior en vivo.

Honestidad por diseño

Lo que VEXKIO NO hace.

Lo decimos antes de que firmes — para que no haya sorpresa después.

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta antes de firmar.

¿El cliente tiene que saber que hay un copilot?+

Sí. Requerimos consentimiento explícito del cliente para analizar su cámara/micro — está embebido en el flujo de inicio de llamada con un mensaje claro y opt-out visible. Si el cliente declina, Copilot analiza solo al vendedor (útil para feedback de desempeño).

¿Con qué plataformas de videollamada funciona?+

Zoom (Zoom Apps SDK), Google Meet (extension oficial), Microsoft Teams (app store), y Webex. Para CRM: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Close.

¿Sustituye al vendedor?+

Absolutamente no. Copilot es un asistente — muestra señales y sugerencias, pero el vendedor decide qué hacer. La precisión de sugerencias está entre 78-85% dependiendo del dominio; los falsos positivos son esperados y el vendedor debe filtrar.

¿Qué datos guarda Copilot?+

Los vectores de emoción por minuto, transcripción (si se habilita), objeciones detectadas y recomendaciones emitidas. El audio y video nunca se guardan en tu plan estándar. Clientes enterprise pueden optar por retención de audio en compliance storage (HIPAA/GDPR Art. 9).

¿Cuánto se tarda en entrenar al sistema con mi playbook?+

La ingesta inicial (documentos + casos + objeciones-respuesta) toma 2 horas y crea los embeddings. El sistema refinará los pesos de recuperación durante las primeras 2 semanas de uso con feedback implícito de tus vendedores.

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